声学黑洞

声学黑洞是一种用于减振的装置，其原理是利用特殊的材料和结构来吸收和消散声波能量，从而降低噪声和振动的传播。

声学超材料

声学超材料利用周期性结构和负折射等特性，将声波引导和隔离，从而减少噪声的传播，提供更加舒适和安静的环境。

泵动阻尼

泵动阻尼通过引入阻尼材料或装置，吸收和分散振动能量，减少振动和噪声的传播，提供安静和稳定的工作环境。
 

NOPD

NOPD是通过颗粒阻尼，实现吸收和分散噪声和振动能量，降低振动和噪声的传播，提供更安静和舒适的环境。

F-P管

F-P管的结构和尺寸可以根据需要进行调整，以实现特定频率范围内的减振降噪效果，尤其是低频宽带吸声。

机器学习

机器学习通过训练和建模，识别和分离振动噪声信号，并特征提取和分类分离噪声信号，提供更精确的解决方案。

故障诊断

故障诊断通过分析振动信号和噪声信号，识别故障特征，分离噪声干扰，提供准确的故障诊断结果。

声品质

声品质的主要研究包括振动信号和噪声信号的特征提取和分析，客观评价代替主观评价等，以提升声音的质量和清晰度。